01 / SELECTED WORK
围绕真实需求，
把技术变成具体的价值。
01 — AI CRM / 客户关系与业务洞察
让 AI 梳理客户关系，
从业务记录中发现线索。
一套以 AI 关系图谱与客户洞察为核心的 CRM。基于联系人与跟进记录推断决策、汇报和业务对接关系，生成客户关系图谱；结合商机、合同等业务数据，分析客户状态、潜在风险与下一步行动，让积累的信息成为跟进工作的参考。
02 — AI AGENT / 测试用例生成智能体
理解测试意图，
在真实浏览器中生成用例。
一个面向 Web 回归测试的 AI Agent：理解自然语言测试意图，拆解步骤计划，在用户确认后调用浏览器工具逐步执行，根据页面状态与工具反馈推进任务，将成功动作沉淀为可编辑、可回放的测试用例。
Taro · Mini Program · IoT · Health
面向家庭用药管理场景，围绕药品库存、服药提醒、家庭成员协同、OCR 药品识别与 AI 大模型辅助录入，基于 Taro 建立轻量但可靠的小程序移动端体验。
React · Electron · AI Client
一款基于 React 与 Electron 开发的“一问多答”多模型比对客户端，可同时调用 DeepSeek、千问、Kimi、豆包、ChatGPT、Claude、Gemini 等模型，让不同模型的答案并排呈现，帮助用户更快验证思路、比较结果并选择最优解。
02 / ABOUT ME
小船 / Full-Stack Engineer
我关心的不只是一个功能能否实现，
更是它能否融入业务、被验证，并持续演进。
过去 13 年，我的工作从前端框架、动态表单与后台平台，延伸到 Node.js 服务、跨平台客户端和 AI 应用。需求评审、技术方案、数据建模、接口开发、部署与文档，都是我构建产品的一部分。
开发 CRM，让我将业务建模与 AI 分析结合：从联系人和跟进记录中推断关系、生成图谱，再结合商机与合同形成客户画像、风险提示和行动建议，并保留分析依据，帮助使用者理解结果；开发 TestDog，则让我将 AI Agent 的任务规划、工具调用与执行反馈连接起来：让模型在真实浏览器中推进测试，在需要时引入人工确认与接管，并将执行过程沉淀为可重复验证的用例。
这些实践也让我形成了自己的工作方式：先理解问题，再建立清晰的模型；让 AI 参与生成，让工程机制保障结果；最终把经验沉淀为组件、工具、文档和团队可复用的方法。
03 / CAPABILITIES
结合 CRM 实践，以 React、Fastify、Prisma 与 PostgreSQL 打通业务数据和服务，将 AI 关系推断、客户洞察与 AntV G6 图谱可视化接入实际跟进流程。
基于 TestDog 实践，将自然语言规划、工具调用、环境反馈与人工接管组织为 Agent 执行流程，并以语义脚本、断言和确定性回放保障结果可追溯、可复现。
持续建设 Vue / React 基础框架、业务组件与跨平台工具，通过文档、开发规范、技术分享和新人培养，让经验能够被复用。
04 / ENGINEERING EXPERIENCE
在 CRM 与 TestDog 的实践中，
连接业务、全栈工程与 AI 工具。
在 CRM 中使用 React、TypeScript、Vite 与 Ant Design 构建业务界面，结合 Zustand 管理状态、AntV G6 呈现 AI 生成的客户关系图谱，将决策、汇报与业务对接关系可视化；在 TestDog 中使用 React、Tailwind CSS 与 i18next 构建测试工作台和多语言体验。同时保留 Vue3、动态表单、业务组件与构建工具方面的积累，支撑复杂交互与界面复用。
两个项目均以 Node.js、TypeScript、Fastify 与 Prisma 构建服务层。CRM 使用 PostgreSQL 承载业务数据，结合 Redis 缓存、MinIO 文件存储、JWT / RBAC 权限控制和分层架构组织服务；TestDog 使用 SQLite 在本地保存项目、用例与运行记录，通过 REST 与 WebSocket 连接界面和执行进度。结合 Docker、Nginx 与接口文档，覆盖从开发到部署的交付链路。
在 CRM 中通过 AI SDK 与结构化结果校验，将联系人和跟进记录转化为关系图谱；结合图算法与模型分析，输出影响力排行、客户画像、风险及行动建议，并保留分析依据，配套提示词、日志和预算管理。使用 LangChain 加载业务文档。TestDog 采用 Tauri 2 桌面外壳与独立 Node.js 后端，基于 OpenAI SDK 自研 tool-calling 循环，组织任务规划、浏览器工具调用与执行反馈；结合 Stagehand、组件库语义插件和人工接管处理执行中的定位问题，再将成功步骤保存为 Playwright 脚本，通过确定性回放与断言完成回归验证。
围绕 TestDog 使用 VitePress 维护中英双语帮助文档，沉淀用例格式、插件开发说明与桌面打包流程；结合 CRM 的服务分层、数据模型和权限实践，持续完善工程组织方式。同时延续动态表单、前端基础框架的规范建设经验，通过代码与分支规范、Vue3 技术分享及新人培养，让个人实践转化为团队可复用的方法。