AI 生成脚本
用自然语言描述测试意图，TestDog 让模型在真实浏览器里逐步执行并落成脚本，全程可视、可干预、可续跑。
真实生成全过程：发送 → 预拆分计划确认 → 开始执行 → 逐步执行落库 → 生成完成
发起生成
在用例详情点「AI 生成」进入生成页：
生成页：上方为执行轨迹，底部输入测试需求与起始地址
- 填写起始地址（默认带出项目地址）。
- 在输入框用自然语言描述测试需求。
- 可选：
- 附件：把截图 / 文件拖进输入框。文本类（xlsx / pdf / docx / csv / json）自动提取内容；图片压缩后以多模态直发主模型（需开启视觉能力）。
- 登录配置：选择已录制的登录态，以已登录状态生成。
- 点「发送」。
描述测试需求后点击发送
生成过程
1. 步骤计划确认
发送后模型先预拆分出步骤计划，弹窗展示供你确认 —— 每步的动作、参数、断言均可增删改：
预拆分计划弹窗：可添加/删除/修改步骤，点「开始执行」或「取消」
2. 执行循环
点「开始执行」后，在真实浏览器中以 tool-calling 循环逐步执行，执行轨迹实时滚动：
snapshot抓取页面可交互元素快照click/fill/select等执行点击、输入、下拉选择assert页内断言see视觉观察（需开启「模型具备视觉能力」）api接口请求
3. 落库
每个动作成功即解析为语义化定位器写入左侧「生成的步骤」表格（动作 / 选择策略 / 定位值 / 参数），随时可暂停或取消，已完成的步骤不丢失。
生成完成：轨迹展示逐步工具调用与 token 消耗（含缓存命中），左侧步骤表格落库，可「保存脚本」
求助处理
定位卡住时生成会挂起等待，四种处理方式：
| 方式 | 说明 |
|---|---|
| AI 修复 | 让 AI 重新定位该元素（消耗模型调用） |
| 改述 | 你用另一句话描述操作意图，重新尝试 |
| 手动接管 | 你直接在浏览器里完成该步操作 |
| 跳过 | 跳过当前步骤继续 |
暂停与续跑
生成过程中可暂停；之后点击「继续生成」从断点恢复，无需重跑。
生成记录
每次生成在「生成记录」菜单留档：步骤级日志（工具调用、视觉观察、求助决策）与 token usage 记账全程可回溯，按保留天数自动清理。详见生成记录。